本文摘要：近期，Stratifyd首创人&CEO Derek Wang接受《欧洲制药杂志》（European Pharmaceutical Manufacturer）专访，就新冠肺炎疫情以及如何通过技术手段更好地预测和淘汰疾病的发作举行了座谈交流。作为一家数据分析公司，Stratifyd使用增强智能技术资助企业更好地相识客户需求，挖掘数据背后的潜在商业价值，驱动收入增长。

近期，Stratifyd首创人&CEO Derek Wang接受《欧洲制药杂志》（European Pharmaceutical Manufacturer）专访，就新冠肺炎疫情以及如何通过技术手段更好地预测和淘汰疾病的发作举行了座谈交流。作为一家数据分析公司，Stratifyd使用增强智能技术资助企业更好地相识客户需求，挖掘数据背后的潜在商业价值，驱动收入增长。Stratifyd可以将所有数据源的数据统一整合在一个平台，借助增强智能技术（简朴讲是借助人工智能来增强人类的自然能力）发现焦点业务洞察，让企业有更多时间和精神专注于越发重要的任务上。用Derek的话来说，Stratifyd增强智能平台的设计初衷是资助团队和小我私家发现、解读并讲述自己的数据故事。

这些数据需要经由自然语言明白模型、结构化数据学习引擎等一系列分析工具处置惩罚，展现数据背后隐藏的纪律和价值。基于此，Stratifyd增强智能平台应用AI技术自动分析数据流，实现业务流程自动化。对于制药行业而言，企业可以使用Stratifyd平台监控客户互动数据，更好地相识患者服用药物后的反映，评估药物临床试验效果，资助企业革新药物研发流程，提升患者的用药体验，进而增强客户粘性。

Stratifyd和诸多药企都有过互助，在跟这些企业互助交流中Derek发现他们真的很是注重客户体验。“他们很是希望借助技术的气力提升客户体验，相识患者的用药反馈以及药物疗效，”Derek说。

可是像这样一种可以提升数据分析效率和企业营收的数据分析平台，是否也有可能用于预防新型冠状病毒肺炎这样一种全球盛行性疾病呢？Derek认为，在社交媒体上应用Stratifyd数据分析平台可以资助收集与症状相关的评论数据，从而为医护人员和政府官员指明偏向，快速定位疫情发生人群。“所以，我们可以使用这些算法，开始提取像‘行动难题’、‘呼吸急促’之类的词汇，泛起在twitter、facebook、新闻媒体中的这类关键词被自动识别并映射到地理图谱上，”Derek说。有了这些数据，Stratifyd就可以预测疾病生长趋势，而且定位患病人群所在的区域。对于Derek来说，这些事例充实验证了增强智能和机械学习在使用自动预测模型预防病毒和疾病方面的有效性。

只管如此，Derek也多次强调仅依赖社交媒体数据做预测分析会存在误差，因为Stratifyd的主要作用是通太过析数据去探索未知的业务洞察，而不是为病毒监控提供一个单独、唯一的解决方案。所以在这种疫情大盛行的情况下，Stratifyd的主要角色应该是作为一种防御措施，资助减缓病毒和疾病的生长。只管Derek认为没有一种方法可以完全预防像新冠病毒肺炎这样的疾病，可是这次疫情简直给我们好好地上了一课，有许多履历教训值得反思和总结。

“大自然是令人敬畏的。我很是怀疑是否有措施可以完全阻止像新冠病毒肺炎这样的疾病的发作，但我相信应该有措施控制这种病毒的流传速度,”Derek说。“全球化促使疫情加速流传。

为什么停止现在疫情仍未获得控制？接下来该如何继续与这场全球盛行病继续抗争？这些问题真的要好好反思一下。” 就在越来越多的国家开始知道新冠肺炎疫情并开始实施封锁隔离措施时，《欧洲制药杂志》与Derek举行了首次攀谈。那时，Derek开始关注意大利的情况，因为在短短几天时间内意大利的病例数量就上升了许多。也正是在那时，Derek发现了市场对于预测性信息洞察技术的广泛需求，因为它可以让世界规模内的信息尽可能实时地流传流通。

各国对新冠肺炎疫情的应对措施各不相同，防“疫”战果也相差甚远，有的国家已经取得了阶段性胜利，而有的国家仍笼罩在疫情的阴霾之下，这也侧面印证了数据实时互通的重要性。让人担忧的是，有关新冠肺炎疫情的不实数据和信息也开始弥散开来。

对于Derek来说，这是一个争论的焦点，我们在6月份通过邮件跟Derek举行了跟进交流。“这些不实信息一方面来自于新闻媒体的报道，也有相当一部门流传于社交媒体平台，”Derek说。

“可是，要明确区分关于新冠病毒肺炎的事实数据和虚假传言是一件很是有挑战性的事情。保证数据的一致性也很难，这跟数据的流传渠道有很大关系。再思量到信息泉源各异，世卫组织和政府机构关注和提供的信息层面差别，很难保证有一个单一、持久可靠的数据泉源。通过一键点击获取关于任何话题的信息，并将事实与虚假信息区离开总是很难题的，尤其对于那些不在医学或医疗保健等专业领域从业的人来说，这是一个棘手的问题，但比这更头疼的是信息监控技术附带的隐私问题。

在被问及隐私问题对Stratifyd的影响时，Derek认为应当由政策制定者而不是技术人员来评估如何以及何时使用某些应用法式。“与其说这是一种技术挑战，不如说是政策和政治上的挑战。技术就摆在那里，可是技术运行的速度和部署方式都是由政策制定者来决议。

” Derek还增补说，就新冠肺炎疫情而言，“显然，追踪机制更精密的国家比追踪能力较弱的国家恢复得更快。” 随着各国经济逐步恢复常态，“恢复”这个词经常泛起在公共视野，可是对于深受疫情影响的患者和家庭来说，想要恢复正常生活另有很长的一段路要走。只管人们会对各国应对新冠肺炎行动的优缺点存在争议，但Derek对此给出了更中肯的评价：“首先，应对这种全球盛行性疾病没有一个良方。

这是一个极具挑战性的时期，大多数政府都在尽其所能应对息争决这一盛行病造成的种种问题。我赞赏他们为此支付的所有努力，这需要勇气和果敢。未来应对这种致命的、流传速度极快的病毒需要提前建设一个信息一致、集中且可信的全球性网络，这可以确保信息在世界规模内保持同步，为人们预留更多的时间准备应急预案，以便实时作出全面而可靠的决议。

”原文地址：https://www.epmmagazine.com/opinion/looking-towards-social-media-to-predict-disease-outbreaks/加群交流为了利便粉丝们实时获取Stratifyd培训信息，白皮书/Gartner陈诉等干货资料，Stratifyd开通官方粉丝交流群！关注微信民众号并在后台回复“粉丝群”即可加入！快来互动吧~关于我们Stratifyd, Inc.总部位于美国南部金融重镇夏洛特，是全球领先的增强智能（Augmented Intelligence）数据分析服务提供商。公司拥有强大的非结构化数据语义分析能力，致力于推进AI在企业数据分析以及商业智能领域的进步。Stratifyd增强智能平台通过整合多个数据源的结构化和非结构化数据，深入洞察消费者反馈数据背后的故事场景，在短时间内出现出价值特殊的商业看法，助力企业提高客户体验和满足度，提升客户转化与留存，实现高质量的收入增长。

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