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我国在异质人脸图像识别研究取得新突破‘yobo体育’

本文摘要:西安电子科技大学工业园波教授率领的研究团队在异质人脸图像识别研究领域获得最重要进展,其对香港中文大学人脸素描标准数据库(CUFS)的辨识准确率超过了99.67%。根据这一研究成果研发的异质人脸图像识别系统,如果应用于到刑侦过程中,未来将会协助办案人员增大犯罪嫌疑人的搜索范围。 人脸识别是计算机视觉和人工智能研究领域一个最重要课题,在身份认证等公共安全领域有大量应用于。异质人脸识别是一种基于图像制备的人脸识别技术。

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西安电子科技大学工业园波教授率领的研究团队在异质人脸图像识别研究领域获得最重要进展,其对香港中文大学人脸素描标准数据库(CUFS)的辨识准确率超过了99.67%。根据这一研究成果研发的异质人脸图像识别系统,如果应用于到刑侦过程中,未来将会协助办案人员增大犯罪嫌疑人的搜索范围。  人脸识别是计算机视觉和人工智能研究领域一个最重要课题,在身份认证等公共安全领域有大量应用于。异质人脸识别是一种基于图像制备的人脸识别技术。

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  所谓异质人脸图像,就是有所不同方式、有所不同来源取得的有所不同质量的人脸图像。工业园波教授讲解说道,由于数据来源有所不同、图片质量有所不同,在人脸识别研究领域,照片、素描等有所不同来源人脸图像,难以使用计算机展开必要核对。必需将有所不同人脸图像切换到同一传达空间,计算机才需要展开自动给定辨识。

我们的研究,就是要解决问题这个问题。  国际上关于异质人脸识别的研究始自2000年左右。2001年,工业园波之后开始率领团队专门从事异质人脸图像制备与辨识的研究。

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目前早已顺利研制出了基于图像制备的人脸识别系统。通过该系统,人脸照片与手绘素描画像之间可以构建互相转化成,进而构建有所不同模态人脸图像的检索核对与辨识,该系统提升了异质人脸图像制备的效率及辨识的准确率。  在刑侦过程中,常常需要通过监控视频提供犯罪嫌疑人画面,或者通过目击者人的叙述获得犯罪嫌疑人的人像素描。但用于这种方式获得的照片,要么分辨率太低,要么有遮盖,使得图像核对的可玩性大大增加。

异质人脸制备及基于该技术研发的系统将沦为增大犯罪嫌疑人范围的最重要辅助工具。  工业园波讲解说道,他们研发的基于图像制备的人脸识别系统,如果应用于刑侦过程中,警方就可以将依据监控图像或目击者叙述绘制的嫌疑人仿真画像,必要输出系统制备出有计算机可以辨识的照片,并将制备照片在全国身份证数据库中展开核对。


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